Vorlesungsaufzeichnungen Archiv

Cooperation Systems

Computer Graphik II

Aufbauend auf der "Einführung in die Computergraphik" werden fortgeschrittene und komplexere Methoden und Konzepte der Computergraphik behandelt, z.B., Ray-tracing und Radiosity, Texturierung, Objekt- und Szenenrepräsentationen, Punktwolken, geometrische Datenstrukturen.

Data and Web Mining

Die Vorlesung behandelt wichtige Techniken des Data und Web-Minings. Es werden grundlegende Algorithmen behandelt und in praktikschen Übungen umgesetzt. Einzelne Themen sind: überwachtes Lernen: Entscheidungsbäume, Bayessche Inferenz, Diskriminanzanalyse, Graphische Modelle unüberwachtes Lernen: a priori Algorithmus, Generative Modelle, Hidden Markov Modelle, Clustering Textanalyse: Singulärwertzerlegung, Random Projection, Indexing, Lexikalische Analyse, Coclustering Linkanalyse: Pagerank, Hits Human-Computer-Interaction: Modelling Browsing Behavior, Collaborative Filtering