Beschreibung
Die Vorlesung behandelt wichtige Techniken des Data und Web-Minings. Es werden grundlegende Algorithmen behandelt und in praktikschen Übungen umgesetzt. Einzelne Themen sind:
überwachtes Lernen: Entscheidungsbäume, Bayessche Inferenz, Diskriminanzanalyse, Graphische Modelle
unüberwachtes Lernen: a priori Algorithmus, Generative Modelle, Hidden Markov Modelle, Clustering
Textanalyse: Singulärwertzerlegung, Random Projection, Indexing, Lexikalische Analyse, Coclustering
Linkanalyse: Pagerank, Hits
Human-Computer-Interaction: Modelling Browsing Behavior, Collaborative Filtering
4.2008
Vorlesungsaufzeichnungen
