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Data and Web Mining


Kamera Anja Michaela Kaiser
Christin Lewke
von Prof. Dr. Barbara Hammer

im Sommersemester 2008

Die Vorlesung behandelt wichtige Techniken des Data und Web-Minings. Es werden grundlegende Algorithmen behandelt und in praktikschen Übungen umgesetzt. Einzelne Themen sind:
überwachtes Lernen: Entscheidungsbäume, Bayessche Inferenz, Diskriminanzanalyse, Graphische Modelle
unüberwachtes Lernen: a priori Algorithmus, Generative Modelle, Hidden Markov Modelle, Clustering
Textanalyse: Singulärwertzerlegung, Random Projection, Indexing, Lexikalische Analyse, Coclustering
Linkanalyse: Pagerank, Hits
Human-Computer-Interaction: Modelling Browsing Behavior, Collaborative Filtering

Weitere Informationen zur Vorlesung:
Institut für Informatik oder im Vorlesungsverzeichnis

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Vorlesungen


Data and Web Mining

Vorlesung Nr.1
Aufgezeichnet am 07.04.2008 | 1.415 Aufrufe

01:14 h

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Inhalt:
Introduction, What is in the Web?, Be cautious!, Maths, Matlab, Random Graphs

Random Graphs

Vorlesung Nr.2
Aufgezeichnet am 08.04.2008 | 329 Aufrufe

01:12 h

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Inhalt:
Maths, Random Graphs, Matlab, Resumee, Data and Web Mining, Link Analysis

Link Structure

Vorlesung Nr.3
Aufgezeichnet am 14.04.2008 | 220 Aufrufe

01:17 h

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Inhalt:
The importance of Link Structure, Judge the Link Structure, Maths, Hits, Matlab, PageRank

PageRank

Vorlesung Nr.4
Aufgezeichnet am 15.04.2008 | 342 Aufrufe

01:13 h

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Inhalt:
PageRank, Matlab, SALSA, Google and co.

Google and co

Vorlesung Nr.5
Aufgezeichnet am 21.04.2008 | 231 Aufrufe

01:16 h

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Inhalt:
Google and co, How to fool Google?, Clustering, What is the goal of clustering?

Spectral clustering

Vorlesung Nr.6
Aufgezeichnet am 28.04.2008 | 208 Aufrufe

01:16 h

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Inhalt:
k-means, Matlab, Maths

Spectral clustering II

Vorlesung Nr.7
Aufgezeichnet am 29.04.2008 | 130 Aufrufe

47:17 min

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Inhalt:
k-means, Maths, Matlab, How to turn Data into a Graph

Spectral clustering II

Vorlesung Nr.8
Aufgezeichnet am 29.04.2008 | 141 Aufrufe

25:41 min

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Inhalt:
How to turn Data into a Graph, Affinity propagation

Maths

Vorlesung Nr.9
Aufgezeichnet am 05.05.2008 | 148 Aufrufe

01:08 h

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Inhalt:
Maths, Affinity propagation, Matlab, Relational clustering

Relational clustering

Vorlesung Nr.10
Aufgezeichnet am 19.05.2008 | 148 Aufrufe

01:22 h

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Inhalt:
Relational clustering, Matlab, Graph to (dis-)similarities, Evaluation, Visualization, What is the goal of visualization?

PCA

Vorlesung Nr.11
Aufgezeichnet am 20.05.2008 | 160 Aufrufe

01:28 h

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Inhalt:
Principal component analysis, Independent component analysis (ICA)

ICA

Vorlesung Nr.12
Aufgezeichnet am 26.05.2008 | 98 Aufrufe

01:16 h

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Inhalt:
Independent component analysis, Fisher linear discriminance analysis (LDA), Multidimensional scaling (MDS)

MDS

Vorlesung Nr.13
Aufgezeichnet am 02.06.2008 | 102 Aufrufe

26:37 min

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Inhalt:
Metrisches Multidimensional scaling

LLE

Vorlesung Nr.14
Aufgezeichnet am 03.06.2008 | 92 Aufrufe

01:25 h

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Inhalt:
Multidimensional scaling, Isomap, Locally linear embedding, Zusammenfassung

Mining

Vorlesung Nr.15
Aufgezeichnet am 16.06.2008 | 183 Aufrufe

01:29 h

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Inhalt:
A priori algorithm, Determine large itemsets, Determine antecedent from large itemsets, Weka, Decision trees

Decision trees (Teil 1)

Vorlesung Nr.16
Aufgezeichnet am 23.06.2008 | 137 Aufrufe

37:43 min

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Inhalt:
Desicion trees, Information gain, Best attribute, Universal approximators, ID3, Overfitting

Decision trees (Teil 2)

Vorlesung Nr.17
Aufgezeichnet am 15.07.2008 | 117 Aufrufe

31:52 min

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Inhalt:
Desicion trees, Lazy learning, k-nearest neighbor classifier, Inductive bias oh k-NN

Lazy learning

Vorlesung Nr.18
Aufgezeichnet am 24.06.2008 | 134 Aufrufe

01:22 h

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Inhalt:
Weighted k-NN regression, Naive Bayes, Bayes rule, Maximum likelihood classifier, Maximum a posteriori hypothesis, Collaborative filtering

Collaborative filtering

Vorlesung Nr.19
Aufgezeichnet am 30.06.2008 | 116 Aufrufe

01:21 h

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Inhalt:
Collaborative filtering, Singular value decomposition, Text preprocessing, Bag of words representation, tf x idf weighting, tfc weighting

Bag of words representation

Vorlesung Nr.20
Aufgezeichnet am 07.07.2008 | 122 Aufrufe

01:11 h

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Inhalt:
Bag of words representation, Document frequency thresholding, SVD, Johnson-Lindenstrauss lemma, String kernels, Spectrum kernel

String kernels

Vorlesung Nr.21
Aufgezeichnet am 08.07.2008 | 109 Aufrufe

01:20 h

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Inhalt:
String kernels, How to compute the String kernel?, Compression distance, Kolmogorov complexity, Normalized information distance, Streaming data

Patch neural gas

Vorlesung Nr.22
Aufgezeichnet am 14.07.2008 | 109 Aufrufe

22:01 min

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Inhalt:
Patch neural gas, Streaming data, Patch relational neural gas, Frequent itemsets, Resumee

Patch neural gas

Vorlesung Nr.23
Aufgezeichnet am 14.07.2008 | 117 Aufrufe

40:38 min

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Inhalt:
Patch neural gas, Streaming data, Patch relational neural gas, Frequent itemsets, Resumee

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